运用 Elasticsearch 进行向量搜索及创建 RAG 应用
为什么要做向量搜索?当前智能时代的搜索需求已发生变化,传统搜索多基于词汇匹配,比如搜索某个词,若该词不存在则无法得到结果。但向量搜索能突破这一限制,例如“我爱你”和“我喜欢你”语义相近,通过向量搜索可相互匹配;即便是多语言场景,如“I like you”和“I
搜索 rag 向量 elasticsearch rag应用 2025-09-16 07:00 13
为什么要做向量搜索?当前智能时代的搜索需求已发生变化,传统搜索多基于词汇匹配,比如搜索某个词,若该词不存在则无法得到结果。但向量搜索能突破这一限制,例如“我爱你”和“我喜欢你”语义相近,通过向量搜索可相互匹配;即便是多语言场景,如“I like you”和“I
搜索 rag 向量 elasticsearch rag应用 2025-09-16 07:00 13
RAG(检索增强生成)本质上就是给AI模型外挂一个知识库。平常用ChatGPT只能基于训练数据回答问题,但RAG可以让它查阅你的专有文档——不管是内部报告、技术文档还是业务资料,都能成为AI的参考资源。